洞察竞价推广数据背后的意义，数据分析思维你Get了吗?-sem学习

竞价推广的流量是不是真的少了，怎么效果一直在下降啊!

领导一个劲的要求线索数量，光靠竞价推广真的很难完成呀!

2017，竞价推广流量贵、质量高;

2018，竞价推广流量虚、质量差;

2019，竞价推广流量少、质量差;

2020年竞价推广该如何打破现状呢?
接下来我们开始今天的内容：

工作做的好不好体现在哪里?看数据。

怎么找出账户中存在的问题?看数据。

一切不以数据为根据的账户优化，都是耍流氓。

数据分析的能力，不是进入竞价行业的门槛，但却是竞价员自我提升和进阶的必备项。
一个正确的推广流程分五步：

推广项目分析

制定推广策略

搭建账户结构

制作推广物料

推广数据分析

数据分析是最后一步也是最重要的一步。

进行数据分析的目的是为了发现问题，同时也验证上述流程是否有误。

在数据分析时，最重要的是有一个清晰的思维：

▲你为什么要分析数据?

▲你需要分析哪些数据?

数据分析的思维一般分为以下几步：

1、确定目的

数据分析在启动时，必须要有非常明确的目的，你要非常清楚自己是为了一个什么问题来进行这次数据分析，因为这个目的，可能会伴随一次或多次针对它的测试动作。

2、统计数据

明确了目的，就要开始收集数据。选数据这件事儿，其实后半段不难，但前半段不太容易做，涉及到选择对象，选择时间跨度等等一些琐碎的问题，根据分析的可行性和分析的范围来统计数据，然后对数据进行整理和补充。

3、分析数据

切记不能带着结论去凑数据，也不能一脸懵懂的不了解数据。数据分析这件事情，其实就是讲究客观中立，从数据中自然推导出结论。

4、执行验证

带着数据告诉你的结论，反过来再去看待最初的问题。根据问题和结论罗列出各种解决方案，并通过行动去验证这个结论是否正确。

一次成功的数据分析，要能够为你带来结论、假设和行动项。就是能帮你认识到现阶段的状况，提出下阶段的可能性，梳理接下来要着手做的事情。如果你没有从数据中得到这些，那证明你这次数据分析没有意义，是做了白工。

一切以效果为导向。行动造就数据，数据引导行动。如此循环往复，不断发现问题又解决问题，从问题中来最终又回到问题中去，这才是数据分析的意义。

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