一、活跃用户分析

1.DAU（日活跃用户）和MAU（月活跃用户）统计

在一定时间段内记录每天或每月登录的用户数，可以得出DAU和MAU数据，从而分析活跃用户的趋势和变化。可以通过这些数据来确定活跃用户的数量，以及他们使用产品的频率和持续时间。

2.用户行为分析

分析活跃用户在产品中的行为，例如页面浏览量、互动数量、转化率、留存率等等，可以了解用户的兴趣和需求，以及他们对产品的使用体验。这些数据可以帮助优化产品设计和改进用户体验，从而提高用户参与度和留存率。

3.活跃用户来源分析

分析活跃用户的来源，例如社交媒体、搜索引擎、广告、推广等，可以了解哪些渠道带来的用户最为活跃，以及如何优化各渠道的转化率和效果。

4.地域分析

分析活跃用户的地域分布，可以了解用户的文化、语言和习惯，以及产品在不同地区的受欢迎程度。这些数据可以帮助制定地域化的营销策略和用户服务，从而增加用户的黏性和参与度。

二、留存用户分析

1.新用户转化率分析

分析新用户的转化率，即从注册到使用产品的时间间隔，可以了解用户的体验和反馈，以及如何改进产品的引导和交互设计，从而提高新用户的留存率。

2.用户行为分析

分析留存用户在产品中的行为，例如页面浏览量、互动数量、转化率、留存率等等，可以了解用户的兴趣和需求，以及他们对产品的使用体验。这些数据可以帮助优化产品设计和改进用户体验，从而提高用户参与度和留存率。

3.用户反馈分析

通过用户反馈、评论和投诉等方式，了解用户对产品的意见和建议，从而改进产品的功能和服务，提高用户满意度和留存率。

4.流失用户分析

分析流失用户的原因和情况，例如流失时间、流失页面、流失原因等等，可以了解用户的离开原因和需求，从而优化产品的功能和服务，提高用户满意度和留存率。

5.留存用户价值分析

分析留存用户的价值，例如用户活跃度、转化率、购买率、生命周期价值等等，可以了解留存用户对产品的价值和贡献，从而制定针对性的营销策略和用户服务，提高用户忠诚度和留存率。

分析活跃用户和留存用户，需要哪些步骤

1.定义指标和时间范围：需要先确定分析的指标，例如活跃用户数、留存率、用户转化率、用户流失率等等，并确定分析的时间范围，例如一周、一个月或一个季度等等。

2.收集数据和制作报表：收集用户数据，包括用户行为数据、用户反馈数据、用户来源数据等等，并将这些数据制作成报表或可视化图表，以便进行分析和比较。

3.分析活跃用户：对于活跃用户，可以分析其活跃度、频率、时长、来源、地域等多个方面。通过分析活跃用户的行为、反馈和来源等数据，了解其需求和体验，优化产品和服务，提高用户参与度和留存率。

4.分析留存用户：对于留存用户，可以分析其留存率、转化率、购买率、生命周期价值等多个方面。通过分析留存用户的行为、反馈和价值等数据，了解其价值和需求，制定营销策略和用户服务，提高用户忠诚度和留存率。

5.比较和评估：通过比较活跃用户和留存用户的数据和趋势，评估产品和服务的表现和效果，找出优点和缺点，制定改进计划和营销策略，不断提高用户参与度和留存率。

总体来说，分析活跃用户和留存用户需要综合使用不同的数据来源和分析方法，进行综合分析和比较，以了解用户的需求和体验，优化产品和服务，提高用户参与度和留存率，从而实现产品的长期增长和成功。

---

免责声明：文章内容不代表本站立场，本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺，仅供读者参考；文章版权归原作者所有！本站作为信息内容发布平台，页面展示内容的目的在于传播更多信息；本站不提供任何相关服务，阁下应知本站所提供的内容不能做为操作依据。市场有风险，投资需谨慎！如本文内容影响到您的合法权益（含文章中内容、图片等），请及时联系本站，我们会及时删除处理。